Icon Literatur
Icon Sammelwerksbeitrag

Dokumentart(en): Sammelwerksbeitrag Forschungsergebnis Online-Publikation
Titel der Veröffentlichung: Evaluation der funktionellen Leistungsfähigkeit (EFL): Validierung eines Regressionsmodells für die Prognose des positiven Status Return-to-Work

Poster auf dem 34. Rehabilitationswissenschaftlichen Kolloquium, 18.-20. März 2025 in Nürnberg

Der Text ist von:
Schindl, Martin; Philipp-Hauser, Susanna; Zipko, Harald

Den Text gibt es seit:
2025

Online-Publikation anzeigen (in: Reha-Kolloquium 2025) (PDF | 7 MB)

Beschreibung:

Das steht in dem Text:

Hintergrund und Zielstellung

Die berufliche Wiedereingliederung nach Arbeitsunfällen stellt einen zentralen Endpunkt im Zuge der Rehabilitation von Verunfallten dar (Duong et al., 2022; Kong et al., 2012). Eine möglichst präzise Vorhersage hilft daher umso mehr, vorhandene Ressourcen optimal einzusetzen und dabei Patienten zu benennen, für die eine höhere Wahrscheinlichkeit besteht, nach dem Unfall in den Arbeitsprozess eingegliedert zu werden.

Ein wesentlicher Faktor für eine erfolgreiche, also positive berufliche Wiedereingliederung stellt dabei die funktionelle Leistungsfähigkeit der Verunfallten dar. Diese kann unter anderem mittels der Evaluation der funktionellen Leistungsfähigkeit (EFL) nach Isernhagen (1992) und Erhebung der vom Patienten selbst eingeschätzten Selbstwirksamkeit anhand des Spinal function sort (SFS) (Matheson, Matheson, 1989) erhoben werden.

Eine Vorgängerstudie konnte auf Grundlage von 511 EFL-Routinedatensätzen aus den Kohorten 2016-2021 den Outcome-Status RTW mittels binärlogistischem Vorhersagemodell unter Berücksichtigung des Bayesian Information Criterions (BIC) mit einer Accuracy von 76,1 Prozent (95 Prozent Konfidenzintervall: 71,6-80,6) korrekt prognostizieren (Schindl et al., 2024).

Aus den ursprünglich 24 möglichen Prädiktoren wurden dabei letztlich vier Faktoren identifiziert, welche einen signifikanten Einfluss auf den positiven Status RTW haben:
(a) Bewilligung von beruflichen Maßnahmen,
(b) aufrechter Dienstvertrag,
(c) Anzahl der unfallchirurgischen Diagnosen und die
(d) Schmerzwahrnehmung während der EFL-Testungen.

Ziel der vorliegenden Studie war es, das in der genannten Vorgängerstudie ermittelte BICModell mit den dort geschätzten Regressionskoeffizienten auf Grundlage neuer, vor allem verblindet ermittelter Datensätze zu validieren: Sowohl die dabei ermittelte Genauigkeit (Accuracy) als auch die zugehörigen Konfidenzintervalle sollten den ursprünglich ermittelten Werten des BIC-Modells mindestens gleichwertig sein.

Take-Home-Message

Das vier Prädiktoren umfassende EFL-Routine-Daten basierte BIC-Modell zur Vorhersage der positiven beruflichen Wiedereingliederung RTW von traumatologischen Patienten konnte mit einem neuen Datensample erfolgreich validiert werden.

Wo bekommen Sie den Text?

Deutsche Rentenversicherung
https://www.deutsche-rentenversicherung.de/DRV/DE/Experten/R...

Referenznummer:

R/NV6435x98

Informationsstand: 28.04.2025