Die Weiterentwicklung der Telerehabilitation, die ursprünglich zur Reduzierung von Krankenhausaufenthalten und Kosten eingeführt wurde, hat sich inzwischen zu einem breiteren, interdisziplinären Einsatzgebiet ausgeweitet. Die Integration von Telemedizin und digitalen Therapieangeboten kann es ermöglichen, sowohl akute als auch langfristige Beschwerden effektiv zu behandeln, ohne dass die Betroffenen ihre gewohnte Umgebung verlassen müssen (Goldschmidt
et al. 2021).
Da als häufigstes Symptom von Post-COVID die Fatigue beschrieben wird, erscheint auch hier der Einsatz von digitalen Maßnahmen sinnvoll. Therapieleitlinien empfehlen einen integrativen, multidisziplinären Ansatz zur Behandlung von PCS. Hierbei liegt der Fokus auf psychoedukativen Inhalten, die sich auf Aktivitäts- und Energiemanagement (Pacing) vor allem im Gruppensetting fokussieren (NICE, 2021).
In der Praxis erschwert jedoch die geringe Verfügbarkeit wohnortnaher Therapieangebote sowie die eingeschränkte Mobilität
bzw. Rehafähigkeit vieler Betroffener den Zugang zu einer entsprechenden Behandlung. Auch die geringeren Fallzahlen führen zu einem verminderten Angebot, vor allem bei gruppenbasierten Interventionen. Evidenzbasierte digitale Gesundheitsmaßnahmen können daher für Post-COVID-Betroffene hilfreich sein, da sie das Potenzial haben, den Zugang zur Versorgung zu verbessern, sie kosteneffizient sind, eine niedrige Schwelle haben und auch für größere Patientengruppen skalierbar sind. Ungeachtet der Vorteile einer digitalen Intervention, ist die Wirksamkeit entsprechender Maßnahmen bisher noch unklar.
Im Rahmen dieser Arbeit soll die Evidenz zur Wirksamkeit digitaler Angebote bei Post-COVID-Betroffenen mittels eines systematischen Reviews geprüft und anhand der Ergebnisse eine bedarfsorientierte digitale Intervention konzipiert werden.
Symptomatik ist eine Versorgung im Rahmen der Telerehabilitation nicht nur wirksam, sondern auch sinnvoll. Sie kann dazu beitragen, den Zugang zu einer flächendeckenden, adäquaten Versorgung für Betroffene zu verbessern.
