Hintergrund und Zielstellung
Etwa 10-15 Prozent der COVID-19-Infizierten entwickeln ein Post-COVID-Syndrom mit anhaltenden Symptomen wie Fatigue, kognitiven Beeinträchtigungen oder kardiovaskulären Störungen. Als mögliche Ursachen gelten unvollständige Viruselimination, Reaktivierung latenter Viren, Immunfehlregulation, Autoimmunität und Endotheldysfunktion, die sich auch in veränderten Herzfrequenzmustern zeigen können. Wearables ermöglichen während und nach einer COVID-Erkrankung die kontinuierliche, nicht-invasive Erfassung alltagsnaher physiologischer Parameter wie der Herzfrequenz und liefern Real-World-Daten, die in traditionellen klinischen Kontrollmessungen oft nicht erfasst werden (Kukreti et al., 2025).
Erweiterte Datenanalysen können Diagnostik und Überwachung beschleunigen, relevante Muster erkennen und das Versorgungsteam unterstützen. 24-Stunden-Muster sind besonders geeignet, da sie die physiologische Modulation über Tag-Nacht-Zyklen abbilden und subtile, symptomkorrelierte Veränderungen zeigen. Dies bildet die Grundlage für symptomorientierte, telemonitoring-gestützte rehabilitative Versorgung.
Ziel dieser explorativen Arbeit ist, HR-Muster bei akuten COVID-19-Fällen und in der frühen Recovery-Phase zu untersuchen, ihre Symptomabhängigkeit zu prüfen und mögliche Anwendungen für die ambulante Post-COVID-Rehabilitation aufzuzeigen. Es wird angenommen, dass höhere Symptomlast mit veränderten 24-Stunden-Mustern einhergeht. Im Kontext der Post-COVID-Rehabilitation könnten telemonitorisch erfasste Parameter eine datengestützte Individualisierung der Versorgung ermöglichen.
Take-Home-Message
Wearables können modulierte 24-Stunden-HR-Muster bei akuten COVID-19-Fällen abbilden und bieten ein vielversprechendes Werkzeug für die patientennahe Begleitung sowohl während der Infektion als auch für die Post-COVID-Rehabilitation.
